過学習
人工知能が学習用データに適合しすぎた状態
学習しすぎ、というよりは偏りすぎか?過学習もある意味学習不足の一種のよう。
AIが学習用データに適合しすぎ、未知のデータに適合できなくなってしまっている
https://gyazo.com/60ecf2c3d052e00d5e48bf535a69a1e1
↑AIが過学習状態に陥った様子。汎化誤差(未知のデータを判定した時の誤差)が途中から大きくなっている。
過学習を抑制する手法
学習データの数を増やす
正攻法。数の力で「まだ見ぬ」データに近づいていく。
モデルを簡単なものに変更またはドロップアウトする
正則化する
参考URL
(1)機械学習における「過学習」の原因と回避法を解説 LIONBRIDGE ライオンブリッジ テクノロジーズ インク
https://lionbridge.ai/ja/articles/overfitting/
(2)AIが学習しすぎる?「過学習」問題とそれを抑制する方法 AI研究所 株式会社VOST
https://ai-kenkyujo.com/2020/04/24/kagakushu/
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