汎化能力
汎化能力（別名「汎化性能」ともいう）とはざっくりいうと、
未知のデータへの対応能力
だそうです。
ただ、これでは意味が分からず、機械学習とどう関わってくるのかも不明なため、次から分かりやすく解説します。 詳しく解説
機械学習は、過去のデータから未来の予測をするもの。
なので、いくら過去のデータを正確に分析できたことろで、予測ができなければそれは何の役にも立ちません。
過去のデータの相関がいくら正確に分析できても、未来のデータがそれに当てはまらなければ意味がありません。
例えば、、、
ある機械学習を使って、過去のデータについて完璧に予測できるようになった。
でも、それは過去のデータに関するものであって、実際使ってみたら全然役に立たなかった。
みたいなことです。
これは、機械が学習する際の関数生成時の設定によって変わってくると思います。
とりあえず、つまりは、、、
汎化能力とは、いかに正確に未来のデータを予測できるかの力のことを言います。
参考文献
AIZINE 2分でわかるAI（機械学習）に関する重要単語、汎化性能（能力）とは (2021年1月15日 閲覧）