回帰問題
回帰問題とは、
機械学習の中でも、教師あり学習をするうえで取る一つの予測法のことで、
学習時に入力データと出力データから対応する規則を学び、未知の入力データに対して適切な出力結果を生成する手法
出典：フルスタックエンジニアを目指す｜株式会社ナンバーワンソリューションズ
機械学習の代表的な手法(回帰問題編part1)
のこと。
つまりは、数値の予測を行う問題のことです。
例を挙げて詳しく説明すると、、、
まず、過去10年の気候のデータとそれに伴うリンゴの収穫量のデータが与えられているとします。
それらをまずは散布図にプロットします。
そうすると、それらの点の間に何らかの関係性が見えます。
それを関数を使って表そうとするのが、回帰問題です。
ちなみに、その関数の求め方ですが、最小二乗法を使って突き止めます。
どうやるのかというと、、、
まず、データを用意します。