ヘイズ最適化

不確かさを利用して次に探索を行うべき値を探していく最適化アルゴリズムの一種。目的関数を推定する代理モデルにはガウス関数が使われる。

ヘイズ最適化は「探索(Exploration)」と「活用(Exploitation)」の2つの戦略を使って最適化を順次的に行う。

ハイパーパラメータチューニングの手法