グリッドリサーチ

与えられたハイパーパラメータの候補の値の全パターンのモデル構築を行う手法。グリッドリサーチは調整するハイパーパラメータの数が少ない場合やある程度の「あたり」がついている場合に使用することが多く、全組み合わせのモデル訓練を行うので、大規模データなど訓練時間が長い場合はグリッドサーチは滅多に使われない。

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メリット

調整する値の値がついている場合は◯

調整する値が少ない場合は◯

デメリット

モデル訓練回数が増えるので時間がかかる

計算コストが非常に高い

ハイパーパラメータチューニングの手法