機械学習
#テーマ4
機械学習とは?
コンピューターが大量のデータを学習し、分類や予測などのタスクを遂行するアルゴリズムやモデルを自動的に構築する技術
機械学習を機能させる技術・アルゴリズムの例
ニューラルネットワーク
ニアレストネイバー法
決定木
ランダムフォレスト
サポートベクターマシン
注意!ディープラーニングとの違い
ディープラーニングは、ニューラルネットワークを多層に結合して表現・学習能力を高めた機械学習の一手法
従来型の機械学習は、情報を人間が定義する必要がある。
ディープランニングは、学習データから機械が自動に情報を抽出する。
機械学習は3つに分けられる
教師あり学習
教師なし学習
強化学習
AINOW |機械学習をどこよりもわかりやすく解説! 教師ありなし学習・強化学習だけでなく5つのアルゴリズムも完全理解!|2019.11.26
(最終閲覧日 2020.12.18)
https://ainow.ai/2019/11/26/180809/#3
Ledge.ai|ニューラルネットワークとは|仕組み・学習手法・活用事例・ディープラーニングとの違い|2020 02 10
(最終閲覧日 2020.12.17)
https://ledge.ai/neural-network/
ビジネス+IT|今さら聞けないディープラーニングの基本、機械学習とは何が違うのか|2016/04/21
(最終閲覧日 2020.12.17)
https://www.sbbit.jp/article/cont1/32033