教師あり学習

機械学習を実現する方法にはいくつかの種類があるが、教師あり学習とは、インプットのデータと正解のデータ（教師データ）から両者の関係性を獲得するアルゴリズムのことをいう。

特徴量（インプットのデータ）と目的変数（正解となる教師データ）のペアが必要なアルゴリズム

である。

教師あり学習のアルゴリズム例

回帰分析

ランダムフォレスト

ニューラルネットワーク

参考

日経XTECH：トップ＞ラーニング（IT）＞実務で使えるデータ分析講座 ［統計学と機械学習］＞数式なしで解説！ 機械学習の基本的な仕組み＞2ページ

日経XTECH：トップ＞ラーニング（IT）＞実務で使えるデータ分析講座 ［統計学と機械学習］＞数式なしで解説！ 機械学習の基本的な仕組み＞3ページ

いずれも2021年1月6日閲覧