テキストマイニング

テキストマイニングとは、テキストデータに記述されている内容の特徴や傾向を把握するための手法

テキストに含まれる単語や表現を抽出し、その出現頻度を集計することでテキストという定性データを統計的に分析可能なデータに変換する

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適用シーン例

コールセンターの問い合わせデータ：問い合わせ内容から、顧客のニーズや製品・サービスの改善点を把握したり、FAQの作成や経験の浅いオペレータのマニュアルの作成などを行う。

特許文書データ：特許文書に含まれる技術単語の出現頻度を時系列に分析して技術動向を把握したり、特許の出願人と技術単語の関係を分析して競合他社の技術動向を把握したりする。

口コミデータ：Web上に投稿された口コミから、その内容を好評と不評に分類して製品やサービスの評判を分析し、現状商品の改善や、新商品の企画に活用する。

ブログやツイッター：SNSで発信されたブログやツイッターで出現する単語の頻度の時系列変化を分析することで、トレンドを把握する。

ヒヤリハットレポート：工場などのヒヤリハットレポートから、現場で存在する危険を整理し、安全管理における改善ポイントを把握する。

引用・参考

株式会社アナリティクスデザインラボ：テキストマイニング