過学習の原因

重みの値が大きすぎる

→汎化誤差を下げるために正則化（誤差パラメータのノルムによる正則化項を付け加えること）を使い、過学習を回避

教師データの量が不十分

参考

TELUS：機械学習における「過学習」の原因と回避法を解説

2020年1月6日閲覧