教師なし学習

教師あり学習と違い、教師なし学習は膨大な教師データを学習しません。

代わりにデータそのものが持つ構造・特徴を分析し、グループ分けやデータの簡略化をします。

この教師なし学習の代表的な手法としてクラスタリングと次元削減が挙げられます。

閲覧日：2021/2/11