教師なし学習
教師あり学習と違い、教師なし学習は膨大な教師データを学習しない。
代わりにデータそのものが持つ構造・特徴を分析し、グループ分けやデータの簡略化をする。
この教師なし学習の代表的な手法としてクラスタリングと次元削減が挙げられる。
https://gyazo.com/6c54f1314a6496bdb3018c3d06e9f5e2
参考文献
AINOW https://ainow.ai/2019/11/26/180809/
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