回帰問題

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分類とよく対比される言葉に"回帰"があります。回帰とは、ある変数(目的変数)を他の変数(説明変数)との関係を表すことで、目的変数を説明変数の多項式で表わします。 どちらも今あるデータから未知のデータに対する予測を立てる点は同じですが、異なる点は分類は予測結果がそのデータの属性情報に対して、回帰は予測結果がそのデータの特性の数値情報であるという点です。

→分類と回帰のふたつがある。どちらも学習の結果が何かを予想することである。分類がそのデータの属性についての予測(ある基準に基づいて〇か×か決めるなど)であるのに対し、回帰は具体的な値がなんなのかについて予想することである。これらはどちらも教師あり学習によって予測している。

引用、参考

分類問題とは 制御工学の基礎あれこれ