ニューラルネットワーク

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ニューラルネットワーク（Neural Network）とは、脳の神経回路の一部を模した数理モデル、または、パーセプトロンを複数組み合わせたものの総称です。入力値を関数に入れて、ある値を出力します。

中略

ディープラーニング（Deeplearning）とは、ニューラルネットワークを多層に結合して表現・学習能力を高めた機械学習の一手法です。

単純に多層にするだけでは、表現力不足や過学習などの問題がありましたが、Dropout法（後述）やReLU（後述）など、数々の工夫とビッグデータの助けにより、それらの問題が解決されました。

現在、ニューラルネットワークのアルゴリズムとしてもっともよく用いられている手法です。

→ニューラルネットワークとは関数を入力することで値を算出するもので、機械学習の一つである。ディープラーニングと関わりが深く、ディープラーニングも機械学習の一つである。

引用・参考

ニューラルネットワークとは｜仕組み・学習手法・活用事例・ディープラーニングとの違い　LEDGE.AI