過学習
データの適合が過剰な状態のこと。
データを分析・反映しすぎていて逆に求めたいデータを誤っていること。「レンズの焦点がボケている」という表現が最もしっくりくるように思える。
過学習の例:電車を学習させるとする。定義としてはレールの上を移動する、電線から電気を供給する等があるが、その結果微妙な路面電車を除外したり、逆にトロリーバスを含めてしまったり。
参考:https://hashikake.com/over-learning
#テーマ4