過学習
#テーマ4
https://aizine.ai/wp-content/uploads/2019/02/image4-%E2%80%93-1.jpg
（
https://aizine.ai/overfitting0206/
より引用)
過学習
とは
過学習
とは学習データにのみ過剰に適応させるため、ぐちゃぐちゃなグラフができてしまい、新しいテストデータに対しては全く当てはまらない状態のことを言う。
過学習
への対策
学習のデータの数を増やす
ハイパーパラメータ
を調整する(学習結果のモデルを簡単なものにする)
正則化
を行う
引用参考
AIZINE, AI(機械学習)でよくある問題過学習って？ゼロからわかる基本と対策,
https://aizine.ai/overfitting0206/
2021年1月3日参照