過学習

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過学習とは

学習データがあまりに適合しすぎた結果、学習データでは正解率が高いものの、学習データとは異なるデータでは正解率が低くなってしまうこと

汎用性がなくなってしまうこと

抑制する方法

早期打ち切り

学習データ数の増量

モデルの簡単なものへの変更、又は、ドロップアウト

正則化

参考

AI研究所　「AIが学習しすぎる？「過学習」問題とそれを抑制する方法」（最終閲覧日：12月22日）