汎化能力

トレーニングデータに対してのみoverfitting（過適合）してしまっていることがあるからです。ここで、未知のテストデータに対する識別能力を汎化能力といい、識別関数がその能力が高いと汎化性能が高いということになります。①

訓練データだけに対してだけでなく，新たなデータに対して、正しく予測できる能力②

参考

①Qiita　「汎化性能とは？」（最終閲覧日：12月22日）

②朱鷺の杜Wiki　「汎化能力」（最終閲覧日：12月22日）