回帰問題

回帰問題とは

学習時に入力データと出力データから規則性を学び、未知の入力データに対して適切な出力結果を生成する手法

回帰問題の分類

線形回帰

Y = ω0 + ω1 x1 + ω2 x2 + ・・・ +ωp xp

のような式に対して(ω0,・・・・,ωp)を求める問題として定式化されています。

非線形回避

線形以外のすべての回帰

単回帰

入出力の関係が1変数で成り立つ式を想定して解く回帰のこと

重回帰

2変数以上を使うことを想定した回帰のことで同じく線形/非線形の2つの可能性があります

参考

no1solutions　「機械学習の代表的な手法(回帰問題編part1)」（最終閲覧日：12月22日）