回帰問題と分類問題
回帰問題
とは、連続した数値における予測を行う問題。
例:温度と湿度の関係をグラフ化し、近似関数を用いて連続した数値を予測する。
分類問題
とは、データがどのグループに属するのか予測する問題。
例:写真を見て犬かどうか判断する機械学習の場合、犬の特徴をいくつか抽出することで分類する。
参考:
https://qiita.com/potato_revolution/items/ff24becc2b8406efd4a4
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