教師なし学習
解決すべき課題に対して、あらかじめ例題と答えを与えず、コンピューター自らがデータの中に一定のパターンを見つけ、類似するデータをグループ分けする技術や手法を指す。
https://kotobank.jp/word/教師無し学習-2121688
答えがない→〜ではないもの、正しくないものを省く
メリット
データにラベルを付けずに運用することができるので、大量のデータさえあれば手間がそこまでかからない。
デメリット
あまり実用的でない分類をしてしまうことがあり、学習としてうまくいかないことがある。
使用例
異常検知やクラスタリングなど
関連:
教師あり学習
、
強化学習
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