パーセプトロン
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パーセプトロンとは
ニューラルネットワークを形成する要素
ニューラルネットワークは複数の「パーセプトロン」から構成されている。
(1) 入力層にデータを入力し、そのデータを認識をするための指標である特徴量(学習データにどのような特徴があるかを数値化したもの)を入力する。
(2) (1)の入力に対し、神経細胞間の接続強度に相当する重み w1 w2‥を掛けたものを、出力層のニューロンに入力する。
(3) 出力層のニューロンは、この入力を足し合わせたものを活性化関数(ニューラルネットワークにおいて、線形変換をした後に適用する、非線形関数もしくは恒等関数)に通し、最終的な結果を出力する。
この入力から出力までの一連の流れを「パーセプトロン」という。
参考文献および引用元(12/8)
【保存版】機械学習とは | 意味や仕組み・勉強方法を徹底解説