ディープラーニングの歴史

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現在は、AIにおける3回目のブームと言われています。この3回目のブームのブレイクスルーとなった技術がディープラーニング（Deep Learning）です。

AIが発展していく過程で、開発された技術ということ。

2012年、世界的な画像認識コンペティション「ILSVRC」において、東京大学やオックスフォード大学など名だたる研究機関を抑え、トロント大学が開発した「Super Vision」が圧倒的な精度で勝利を飾り、人工知能研究界に激震を与えました。

トロント大学のジェフリー・ヒントン教授らが開発した「**オートエンコーダ」という技術により、ニューラルネットワーク自身で特徴を捉えることが可能に。「Super Vision」にも用いられた、この多層ニューラルネットワークを用いた学習方法を「ディープラーニング」と呼ぶようになりました。

ニューラルネットワークからディープラーニングが生まれた。

参考文献および引用元(12/7)

【保存版】機械学習とは | 意味や仕組み・勉強方法を徹底解説