過学習
過学習とは？
機械学習における過学習とは、訓練誤差は小さいにもかかわらず、汎化誤差（未知のデータを判定したときの誤差）が小さくならない状態をいいます。
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機械学習における「過学習」の原因と回避法を解説
過学習は未知のデータを判定できなくする
訓練データを学びすぎることが原因
#テーマ4