教師なし学習

教師なし学習とは？

教師あり学習に対して正解を与えない

グループ分けをするアルゴリズムは様々存在する

「GAN」「クラスタリング」「主成分分析」「アソシエーション分析」について

GAN

GANは、Generator（生成者）とDiscriminator（判定者）の2つのネットワークが競合することで学習される手法です。Generatorが入力データに似た画像を生成し、Discriminatorはそれが訓練データか、もしくはGeneratorが生成した画像かを判定します。これが繰り返されることで学習が行われます。

クラスタリング

データ間で似たもの同士をグループ分けする

グループ分けには階層的クラスタリングと非階層的クラスタリングがある

前者は最も似ている組み合わせからまとめていく

後者は予めグループ数を決めたうえで分類する

主成分分析

多種類のデータを集約する方法

項目が多いときに有効な方法となる

分析結果は人が解釈しなければならない

アソシエーション分析

アソシエーションという名の通りデータ同士の関連を発見する方法