バイアスとバリアンスのジレンマ
このジレンマとは?
機械学習モデルによる予測において汎化誤差を最小化させるために、偏り誤差を小さくするとバラツキ(分散)誤差が大きくなり、逆にバラツキ誤差を小さくすると偏り誤差が大きくなるという、両者のトレードオフの関係性を示す。
https://gyazo.com/794a5e84fc95f978768c16d33cfefbf8
バイアスとバリアンス(偏りと分散)のトレードオフ(Bias-Variance Tradeoff)とは?
バイアスを小さくしようとすると学習が必要だがバリアンスが増加する
多目的問題のジレンマ
程よい最適解を見つける必要がある
#テーマ4