Dropout法
Dropout法とは
Dropout法は、「一度学習したネットワークの一部をわざと一度忘れさせる」学習法です。具体的には、ニューラルネットワーク中の重みの一部（たとえば半分）を強制的に0にリセットさせて再度学習を行います。 (
https://ledge.ai/neural-network/
より引用)
＊参照元
https://ledge.ai/neural-network/
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