教師あり学習

教師あり学習とは

学習データとして入力とその正しい出力が与えられ、正しい出力ができるよう学習させるアルゴリズム。

教師あり学習の代表的なタスクは以下の２つである。

「識別」

既存のデータをもとに、そのデータが正解データを比べて設定されたクラスに振り分けるもの。

「回帰」

連続する値を予測する際に使用する。具体的な数値の予測を行う。

したがって、入力データを正解データを参照して識別し、その学習データをもとに回帰を行うこと。