ディープラーニング
ディープラーニングとは
ディープラーニング(Deeplearning)とは、ニューラルネットワークを多層に結合して表現・学習能力を高めた機械学習の一手法です。 単純に多層にするだけでは、表現力不足や過学習などの問題がありましたが、Dropout法(後述)やReLU(後述)など、数々の工夫とビッグデータの助けにより、それらの問題が解決されました。現在、ニューラルネットワークのアルゴリズムとしてもっともよく用いられている手法です。 (https://ledge.ai/neural-network/ より引用)
ディープラーニングの仕組み
ディープラーニング(Deep Learning)は、ニューラルネットワークの中間層を複数にすることで、特徴量をコンピューターが判断します。(https://ledge.ai/deep-learning/ より引用)
ディープラーニングの学習手法 
Pre-train&Fine-tune
事前に一般の画像情報を学習させ、それを専門分野の画像に転移して学習させることで、高度な解析を可能にする学習手法。
*参照元 https://ledge.ai/deep-learning/
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