過学習 - kyoyo-ds2019-055

過学習

あるデータでは優れていたモデルが、他のデータ(未知データ)では精度がひどく使い物にならない状態のこと

過学習が起きる原因

訓練データの量が少ない

訓練データが典型的ではない

未知データに対してモデルが複雑すぎる

モデルは未知データに対する「予測」を行うために構築されるべきものであり、訓練データはモデル構築のための手段に過ぎないことに注意

「機械学習の天敵「過学習」とは何か？」 https://ailearn.biz/learn/20171119349 (閲覧日：2020/01/02)

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