過学習
統計学や機械学習において、訓練データに対して学習されているが、未知データ（テストデータ）に対しては適合できていない、汎化できていない状態を指す。汎化能力の不足に起因する。
出典リスト
フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 「過剰適合」　https://ja.wikipedia.org/wiki/過剰適合
2019年11月10日参照
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