機械学習
https://gyazo.com/6a68f603fc6f1ef6df89384c4451e012(1)
コンピュータが物事を学習していくこと。
機械学習の基本的な仕組みは、いくつかのサンプルデータをコンピュータに認識させたうえで特徴を判別できるようにするというものです。このようにコンピュータ自身がデータを学習して判別可能にする仕組みを機械学習アルゴリズムとよび、基準となるサンプルデータの数が多ければ多いほど機械学習の認識精度も高くなる傾向にあります。(2)
近年になって人工知能ブームが再燃したのは、スマートフォンやパソコンの普及により、膨大なデータ（ビッグデータ）を活用できるようになったという背景があるため。
機械学習の方法としては、主に「教師あり学習」と「教師なし学習」の二種類。
導入事例
株の自動取引
過去の株価のデータから、株価の変動の特徴を捉え売買を実行する。コンピュータが瞬時に判断して取引するため、一分一秒を争うシビアな取引でも効果的に働く。
郵便番号の自動認識
膨大なデータを元に、数字を教師として与え手書きの数字を識別する、数字認識の応用例。人の手ではがきの仕分けをするよりも、大幅な高速化が可能。
問題点
機械学習を利用したシステムの公平性や倫理について
Amazonでは応募者雇用に利用していたシステムが女性に対して不利な判定を下すという問題が発生。
機械学習とディープラーニングの違い
引用および参考
(1) Avinton　【機械学習入門】教師あり学習と教師なし学習　2019/12/10 https://avinton.com/blog/2017/11/supervised-and-unsupervised-machine-learning/
(2) iedge smart house/smart home　機械学習とは簡単にいうと何？深層学習（ディープラーニング）との違いと活用事例　2019/12/10 https://iedge.tech/article/7425/
REUTERS　焦点：アマゾンがＡＩ採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で　2020/02/06 https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN
#テーマ5