教師なし学習
入力データのみで正解のデータがない学習方法。
入力されたデータから類似度や規則性を見つけ出し、分類する。
教師なし学習はクラスタリングとアソシエーション分析の2つのグループに分けることができる。
クラスタリング
クラスタリングは、データに内在するグループ分けを見つけ出します。
アソシエーション分析
アソシエーション分析では、データの大部分を表すようなルールを見つけ出します。(Xを買う人はYも買う傾向にあるなど)
引用および参考
Avinton 【機械学習入門】教師あり学習と教師 2019/12/10 https://avinton.com/blog/2017/11/supervised-and-unsupervised-machine-learning/
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