機械学習
機械学習とは、コンピューターがデータから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すことです。そして学習した結果を新たなデータにあてはめることで、パターンにしたがって将来を予測することができます。人手によるプログラミングで実装していたアルゴリズムを、大量のデータから自動的に構築可能になるため、さまざまな分野で応用されています。(sasより)
アルゴリズムを用いて反復的に学習　
→人間が明示的にプログラムしなくても、コンピューターが自律的に学習してくれる！
https://gyazo.com/e2001a967ed02da5b35955ae1ba01edd
画像引用：一から始める機械学習
機械学習の進化
元々は「パターン認識」と「特定のタスクを実行するようにプログラミングされていなくてもコンピューターは学習できる」という２つの理論から誕生
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人工知能に興味を持った研究者たちが、コンピューターがデータから学習できるのではないかと考えるようになった！
反復的にという側面が重要
新しいデータを処理させるたびにモデルが自律的に適応
機械学習のアルゴリズムは長年にわたり存在
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ビックデータに対して複雑な数値計算が自動的に何度も繰り返し適用できるようになったのは近年になってから
機械学習の用途
分析・・・クリックデータの分析、レコメンデーション
認識・・・手書き認識、顔認識
制御・・・自動運転、ロボット制御
生成・・・音楽の作成、画像の作成、翻訳
機械学習の適用具体例
Googleのロボットカー（自動運転車両）
AmazonやNetflixなど、オンラインショップのレコメンド機能
顧客が自社についてTwitterで何をつぶやいているかの把握（機械学習と言語ルールを組み合わせて判定）
不正検知
参考文献
sas
一から始める機械学習
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