教師あり学習 Supervised Learning

学習データに正解ラベルをつけて学習する方法

例：犬種を識別するAIを作るなら、学習データ（画像）に対してこれは「チワワ」、これは「シュナウザー」というようにラベルをつけて学習させる

分類と回帰

教師あり学習の中でも２種類ある

分類問題・・・与えられたデータがどの分類に属するかを当てる

犬か猫かを当てる

スパムメールか否かを分類する　など

回帰問題・・・アウトプットとして数値が出力される

ある物件の情報が与えられた時に家賃を予測する　など

https://gyazo.com/f41b587626bcb4a281742af71884f926

画像引用：AISIA

注意点・問題点

参考文献