教師あり学習
「入力データ」と「正解データ」がセットになった訓練データです。コンピュータに対して大量の「入力データ」と「正解データ」を投入することでコンピュータが入力データの特徴を読み取り、正解データを学習します。
事前に与えられたデータをいわば「例題(=先生からの助言)」とみなして、それをガイドに学習(=データへの何らかのフィッティング)を行うところからこの名がある。
「分類問題」と「回帰問題」の2つに分けられる
参考文献
教師あり学習 - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/教師あり学習 (参照 2019-12-08)
教師あり学習と教師なし学習の違いについて - AI人工知能テクノロジー
https://newtechnologylifestyle.net/教師あり学習と教師なし学習の違いについて/ (参照 2019-12-08)
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