回帰問題
回帰の主な目的は、連続値などの値の予測です。
「たくさんのデータをプロットしたときに、その関係性を表す線（関数）を見出すこと」
株価予測、価格予測で用いられる
ベイズ線形回帰、サポートベクター回帰、ランダムフォレスト、線形回帰、リッジ回帰、ラッソ回帰などのアルゴリズムがある
参考文献
機械学習入門者向け 分類と回帰の違いをプログラムを書いて学ぼう | Avintonジャパン株式会社https://avinton.com/academy/classification-regression/ (参照 2019-12-08)
回帰_Regression(Vol.13)
https://products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-13 (参照 2019-12-08)
教師あり学習と教師なし学習の違いについて - AI人工知能テクノロジー
https://newtechnologylifestyle.net/教師あり学習と教師なし学習の違いについて/ (参照 2019-12-08)
#テーマ5