相関と因果の混同

特徴

相関関係があるが因果関係は無い可能性がある場合に、因果関係があるものと誤解してしまうこと

例えば仮に次のようなデータがあったとき、「かぼちゃが獲れることが原因でおでんが売れるようになる」と考えるのは間違いである。(おそらく、どちらも冬ということが関係しているが因果関係はない。これは擬似相関と考えるのが自然である。)

https://gyazo.com/a11cac843e09a6f0a7840048e8a6f5ba

参考資料

1. ferret データ分析で押さえておきたい「相関関係」「因果関係」の違いとは〜事例から見分けるポイントまで解説〜(2019/11/13アクセス) https://ferret-plus.com/6461