決定係数
変数ｙに対する変数ｘの影響力（説明力）の強さは、回帰直線に対する変数$ ｙ_iのばらつきの大きさによって測られる。
それは、$ ｙ_iを回帰係数を用いた$ y_iの計算値とするとき
$ R^2= \frac {\Sigma(y_i-\overline y)^2}{\Sigma(y_i-\overline y)^2}=1-\frac{\Sigma(y_i-y_i)^2}{\Sigma( y_i-\overline y)^2}
として表され、決定係数とよばれる。
引用
大日本百科全書
重相関係数の 2 乗である。寄与率とも呼ばれる。独立変数が従属変数のどれくらいを説明できるかを表す。この値が低いということは，得られた重回帰式の予測能力が低いことを意味する。 引用