F検定

F 検定は 2 つの実験群のデータの母分散が等しいかどうかを検定する方法である。2 つの実験群の母集団が正規分布に従う必要がある。

つまりあらかじめ２つのカテゴリデータの間において、分散が等しいと仮説を立てて置いて(帰無仮説)、それを棄却すれば、分散は等しくないという対立仮説が用いられ、棄却されなければ帰無仮説が用いられることとなる。

たとえばデータが以下の表のように出てきたとします。

https://gyazo.com/cad895d19f4863256e4ea439fdfb1254

このときのAとBの間についてF検定を行うとき、

Fの値は、、

F＝S₁²/S₂²（S₁²は１つ目のデータの分散、S₂²は２つ目のデータの分散）であるため、

F＝54/42.1＝1.28

となる。このときの値を用いて自由度、F分布表を用いてPの値を算出し、帰無仮説を棄却するか否かを決定する。

※上記した表は自作のものです