過学習

パターン認識などの機械学習において、過度の教師あり学習を行った場合、未学習の問いに対して正しく答えを出力できなくなる現象。学習のしすぎによって判断の基準が厳しくなるため、少しでもパターンが異なると誤った答えを出力してしまうことを指す。

つまり、、教師あり学習をしすぎた結果起こるもの、みたいなものなんですかね。学習をさせてこれから起こる将来予想とかを予測させるのに、予測出来なくなるって全く意味ないですね。。

でも確かに、今日は晴天、明日は雨天、翌日は晴天、翌々日は雨天、だから今後ずっと晴天と雨天を繰り返す、みたいな結果を出されても意味ないですもんね。

だから解決法としては学習させるデータを増やすとか、ありますね。

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