回帰問題
回帰問題とは数値を予想する問題のことです。学習時に入力データと出力データから対応する規則を学び、未知の入力データに対して適切な出力結果を生成する手法です。教師あり学習と言えますね。
(機械学習の代表的な手法(回帰問題編part1)、「http://challenge.no1s.biz/programming/ai/451 」2019/12/7)
つまり教師あり学習であるといえるが、その中でも分類される、、って感じですね。
教師あり学習で用いるデータが連続値の場合にこの回帰問題が現れるということ。
いわば、xとyの間においてある関係が導かれれば、それは方程式として導かれるし、その方程式から予測データを導くことも出来るってことですね。
式を導くにはグラフを作らなきゃならないし、グラフは連続している数値から作られる。だから連続データの場合、この回帰問題が生まれるってことですね。
#テーマ5