カイ二乗検定

２つのデータの間において独立の関係をとっていること。言い換えれば、連続していないデータ。

例えば以下の表のデータがあるとします。

https://gyazo.com/79a4105e3593e94c1d3ae5c49c1de215

でか。

観測データ、いわゆる実測値においてAとBという観測するものがあったとき、どちらとも８０個体のデータを得ることにしたと。その中で何か事柄に対して当てはまるか(○)、当てはまらないか(×)の二択でセレクトした時の数となります。

このとき、観測データをもとに期待値の表を作り上げます。

A(○)の期待値を出す場合、

Aのデータの合計値(80)　×　○の合計(50)/データの個数(160)

で出すことが出来ます。

データに対して合計値の比の値をかけてやればいいと言う話ですね。

ってことで作った表を以下に挙げました。

https://gyazo.com/11d58db1806ded1b91f249f334d50cea

この期待値をもとにカイ二乗を算出していきますが、

（観測データー期待値)²/期待値

で出せます。またこのカイ二乗の値はA○、A×、B○、B×と全てのデータ、カテゴリにおいて算出する必要があり、それら全ての値を加算した値がカイ二乗の値となるのです。

https://gyazo.com/4d8f496e411740f3e445abfb970e1774

って感じになります。

これを

１＋１＋0.45＋0.45＝　2.9

この値(２．９)がカイ二乗となります。

※上記した表は自作のものです