機械学習

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機械学習には2種類の手法が使用されます。一つは既知の入力データと出力データを用いてモデルを訓練し、将来の出力を予測できる教師あり学習。もう一方は、入力データの隠れたパターンや固有の構造を見出す教師なし学習といいます。

教師あり機械学習は、不確実さがあっても証拠に基づいて予測を行うモデルを構築します。教師あり学習のアルゴリズムは、すでにある一連の入力データとそれに対する応答（出力）を用いてモデルを訓練し、新たなデータへの応答を合理的に予測できるようにするものです。予測しようとする事象について、既存の応答（出力）データがある場合は、教師あり学習を使用します。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

教師なし学習は、データに内在する隠れたパターンや固有の構造を見いだすものです。ラベル付けされた応答を持たない一連の入力データから推論を導き出すために用いられます。