ニューラルネットワーク
「ニューラルネットワーク(Neural Network:NN)」とは、人間の脳内にある神経細胞(ニューロン)とそのつながり、つまり神経回路網を人工ニューロンという数式的なモデルで表現したものだ。近年、人工知能(AI)領域がブームになっているが、ニューラルネットワークは機械学習や深層学習(ディープラーニング)などを学ぶ際に知っておくべき基本的な仕組みである。
機械学習と呼ばれるものには多くの手法があるが、そのひとつがニューラルネットワークを使った手法である。                                                                                                               ニューラルネットワークとは、人間の脳内にある神経細胞(ニューロン)とそのつながり、つまり神経回路網を人工ニューロンという数式的なモデルで表現したものである。
ニューラルネットワークは、入力層、出力層、隠れ層から構成され、層と層の間には、ニューロン同士のつながりの強さを示す重み「W」がある。                                              
「人間の脳の中にあるニューロンは電気信号として情報伝達を行います。その際にシナプスの結合強度(つながりの強さ)によって、情報の伝わりやすさが変わってきます。この結合強度を、人工ニューロンでは重みWで表現します」https://gyazo.com/083c3941f87b75aa2753ce7a26dc01e2
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出典:ビジネス+IT ニューラルネットワークの基礎解説:仕組みや機械学習・ディープラーニングとの関係は、https://www.sbbit.jp/article/cont1/33345 、2019/12/19