機械学習(テーマ5)
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機械学習とは明示的な指示を用いることなく、その代わりにパターンと推論に依存して、特定の課題を効率的に実行するためにコンピュータシステムが使用するアルゴリズムおよび統計モデルの科学研究である。(1)
概要
センサやデータベースなどに由来するサンプルデータを入力して解析を行い,そのデータから有用な規則・ルール・知識表現・判断基準などを抽出しアルゴリズムを発展させる(1)
金融工学,画像処理,自動車運転,生物学など様々な分野で活躍している
人工知能と交差する部分が多く技法も似ている
機械学習の目的:訓練データから学んだ基地の特徴に基づく予測
人工知能の目的:それまで未知だったデータの特徴の発見
理論
統計的機械学習
数理最適化
分類
教師あり学習
教師なし学習
強化学習
トランスダクション
マルチタスク学習
技法
決定木学習
ニューラルネットワーク
遺伝的プログラミング
サポートベクターマシン
強化学習
他関連事項
特徴的な現象
過学習
汎化能力
対象とする問題
予測
回帰問題
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参考文献
1.)機械学習 Wikipedia 2019/12/10閲覧:https://ja.wikipedia.org/wiki/機械学習
2.)一から始める機械学習(機械学習概要) Qiita 2019/12/10閲覧:https://qiita.com/taki_tflare/items/42a40119d3d8e622edd2
#テーマ5