教師あり学習 - kyoyo-ds2019-019

教師あり学習

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教師あり学習とは学習データに正解ラベルをつけて学習する方法(1)

手法

回帰

多くのデータをプロットしたとき，その関係性を表す線を見出すこと

線形だけでなく非線形でも可能

分類

2項分布(2つに分類する方法)

多項分布(3つ以上に分類する方法)

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参考文献

1.)教師あり学習と教師なし学習(Vol.9) AISIA 2019/12/10閲覧 https://products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-9

2.)回帰_Regression(Vol.13) AISIA 2019/12/10閲覧https://products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-13

3.)分類_Classification(Vol.14) AISIA 2019/12/10閲覧https://products.sint.co.jp/aisia/blog/vol1-14