回帰問題

回帰（かいき、英: regression）とは、統計学において、Y が連続値の時にデータに Y = f(X) というモデル(「定量的な関係の構造」)を当てはめる事。別の言い方では、連続尺度の従属変数（目的変数）Y と独立変数（説明変数）X の間にモデルを当てはめること。X が1次元ならば単回帰、X が2次元以上ならば重回帰と言う。Y が離散の場合は分類と言う。

回帰分析（かいきぶんせき、英: regression analysis）とは、回帰により分析する事。

回帰で使われる、最も基本的なモデルは Y = AX + B という形式の線形回帰である。

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