統計的検定をしたい

１．期待値が０と異なること

期待値が０でない

データが偏っており、その期待値の値がでやすくなる。

$ t値 = \frac{期待値-0}{標準誤差}

標本から得られた推定量のばらつき、精度を表す。

ｔ値が大きい→期待値は0と異なる

ｔ値の判定方法

①期待値が0となる確率分布を無理やり作り、この確率分布に従うデータをシミュレーションにより何度も取得し、t値を何度も計算する（例えば100回計算したとします）

②手持ちのデータからもt値を計算する（例えばt値＝2.59となったとします）

③①で計算された複数のt値が、②で計算されたt値（2.59）を超えた回数を記録する

④その回数が100回中5回以内であれば、「偶然でt値が2.59を超える確率」が0.05以下となります。

→この確率が0.05を下回っていれば有意差あり、とみなします。

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メイン参考文献

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