過学習

過学習（過適合）」とは、学習（訓練）データにあまりに適合しすぎて、学習（訓練）データでは正解率が高いのに学習（訓練）データとは異なるデータ（例えば、評価データ）では正解率が低くなってしまう、つまり、学習（訓練）データだけに最適化されてしまって汎用性がない状態に陥ること

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参考文献

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