教師なし学習 - kyoyo-ds2019-017

教師なし学習

入力のみのデータセットを用意し、クラスタリング（近いデータをまとめる）や次元削減、可視化を行う

目的

教師なし機械学習は、データ内の未知のパターンを見つけ出すこと{2}

未知のものを知ろうとするときに役立つ

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参考文献

{1}Qiita 一から始める機械学習（機械学習概要） 2019/12/11 15:41 https://qiita.com/taki_tflare/items/42a40119d3d8e622edd2

{2}DataRobot 教師なし機械学習　2019/12/12 09:27

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